基于人工神经网络的区域地质灾害危险性预测评价

• 作者: 吕远强 林杜军 罗伟强
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 地质灾害 危险性预测评价 人工神经网络 层次分析法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法应用
• 页码范围: 95-98,114
• 页数: 5页
• 分类号: P642.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2007.01.021

摘要

地质灾害危险性预测评价的准确性,主要取决于基础资料的可靠性和数学模型的合理性.论文结合工程实例,尝试用人工神经网络方法(改进的神经网络BP模型)对区域地质灾害危险性预测进行评价研究.然后与目前常用的方法(如层次分析法、信息量法和模糊综合评判法等)所得出的结果相比较.结果表明,运用人工神经网络方法对区域地质灾害危险性预测评价相对常用方法更准确、可靠,具有一定的实用意义及推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林杜军		4	53	2.0	4.0
2	吕远强		3	61	2.0	3.0
3	罗伟强		1	48	1.0	1.0