AlON-TiN复相材料的合成及工艺优化

• 作者: 张作泰 李文超 赛音巴特尔
• 来源期刊: 硅酸盐学报
• 学科: 工学
• 关键词: 氮氧化铝-氮化钛 热力学分析 复相材料 人工神经元网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 页码范围: 727-731，737
• 页数: 6页
• 分类号: TB321|TB35
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0454-5648.2003.08.002

摘要

在对Ti-Al-O-N体系热力学分析的基础上合成了AlON-TiN复相材料, XRD, TEM分析与观测结果证实了热力学分析的可靠性. 运用人工神经元网络(artificial neural networks, ANN)对合成AlON-TiN的工艺参数进行了训练, 训练结果良好, 神经网络的预测值和实测值一致; 遗传算法(genetic algorithm, GA)寻优得到最佳工艺参数: 烧结温度为1 830 ℃, 保温2.45 h, TiN的含量为15%(质量分数).对遗传算法寻优结果进行了单因素分析, 随着TiN含量的增加, 强度增加, 而随烧结温度和保温时间的增加, 强度先增加后减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文超	北京科技大学理化系	95	779	14.0	22.0
2	张作泰	北京科技大学理化系	10	19	3.0	4.0
3	赛音巴特尔	北京科技大学理化系	9	19	3.0	4.0