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摘要:
应用数理统计参数估值理论提出了一种新的粗大误差判据,该判据尤其适用于采样次数较少(n≤10)的测量系统中,剔除粗大误差的准确性高,应用于高精度智能测量系统中,可提高测量数据的精度.
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文献信息
篇名 高精度智能测量系统中粗大误差的处理技术
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 智能测量 粗大误差 判据 数理统计
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 测试技术与理论研究
研究方向 页码范围 258-261
页数 4页 分类号 TP274
字数 1876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余剑 太原理工大学阳泉学院信息工程系 6 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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智能测量
粗大误差
判据
数理统计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
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2837
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