约束优化问题的多参量遗传算法

• 作者: 简炜 钱积新
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 约束 优化 多参量 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.2.0224
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2003.04.007

摘要

约束优化问题的传统求解方法是拉格朗日乘子法,函数的可导性和多峰性常常成为求解过程中的难题.遗传算法的并行搜索为这类问题的求解提供了一种新的途径.为了提高计算效率,有学者提出用两级遗传算法分别解决拉格朗日乘子λ及优化参数的求解问题.用多参量遗传算法可以同时解决两级优化的遗传算法,把分级优化的参数同时编码,就把两级优化转化为一级优化.经试验该算法虽不能使优化算法的计算时间大大降低,却可以使程序设计工作相对简化,同时使遗传算法程序更具通用性.