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搜索全局最优解的一种混合遗传算法
搜索全局最优解的一种混合遗传算法
作者:
崔志华
曾建潮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变适应度函数
遗传算法
摘要:
针对遗传算法求解多值函数极值的缺点,本文提出一种混合遗传算法,基本思想为通过某种方法获得初始种群,然后在遗传过程中逐步修改适应值函数,以提高其搜索速度和精度.经实例仿真,效果良好.
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文献信息
篇名
搜索全局最优解的一种混合遗传算法
来源期刊
太原重型机械学院学报
学科
数学
关键词
变适应度函数
遗传算法
年,卷(期)
2003,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
51-53
页数
3页
分类号
O195
字数
2274字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2057.2003.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔志华
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
10
57
4.0
7.0
2
曾建潮
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
83
864
15.0
26.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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(0)
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(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2003(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变适应度函数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
主办单位:
太原科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-2057
CN:
14-1330/N
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市万柏林区窊流路66号
邮发代号:
22-34
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
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