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摘要:
针对遗传算法求解多值函数极值的缺点,本文提出一种混合遗传算法,基本思想为通过某种方法获得初始种群,然后在遗传过程中逐步修改适应值函数,以提高其搜索速度和精度.经实例仿真,效果良好.
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文献信息
篇名 搜索全局最优解的一种混合遗传算法
来源期刊 太原重型机械学院学报 学科 数学
关键词 变适应度函数 遗传算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 O195
字数 2274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2003.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志华 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 10 57 4.0 7.0
2 曾建潮 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所 83 864 15.0 26.0
传播情况
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
变适应度函数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
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6
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8489
论文1v1指导