应用遗传算法原理确定函数的最优解

• 作者: 乔均俭 付君丽 徐雅玲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 函数极值 全局最优
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 240-241,192
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.18.096

摘要

本文主要介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法即遗传算法.一般应用于在一个问题的解集中查找最优解情况,如是一个问题有多个答案,但是想查找一个最优答案的话,那么使用遗传算法可以达到更快更好的效果.即在浮点编码遗传算法中加入一个函数,构成适于不可微函数全局优化的遗传算法.该算法改善了遗传算法的局部搜索能力,显著提高了遗传算法求得全局解的概率.