半确定性的遗传算法

• 作者: 刘朝晖 林亚平 熊仲宇 胡峰松
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 遗传算法 函数优化 鲁棒性 半确定性
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2002.05.021

摘要

在采用遗传算法进行函数优化的过程中存在的一个严重的缺陷是:算法能很快地收敛到最优点附近,但要达到最优点需要很长的时间.针对这一缺点通过如下3个新的遗传算子构建了一个新的遗传算法:半确定性的变异算子,Hamming-decreasing和设计变量的自适应定标,以加强遗传算法的局部搜索能力.该算法充分利用基于概率的遗传算子的全局搜索能力和新算子较强的局部搜索能力.算例表明,新的遗传算法具有很强的鲁棒性和较快的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	胡峰松	湖南大学计算机与通信学院	41	468	13.0	20.0
3	刘朝晖	湖南大学计算机与通信学院	2	29	2.0	2.0
4	熊仲宇	湖南大学计算机与通信学院	1	9	1.0	1.0