一种求解线性约束QoS路由的神经网络

• 作者: 倪明放 汪泽焱 王庭昌
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: QoS路由 Hopfield神经网络 时延 最小耗费 渐进稳定
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 429-433
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.0
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.009

摘要

QoS路由的基本问题是在满足多个约束条件的基础上对某个参数或多个参数进行优化.人工神经网络已成为求解大规模优化问题的一种有效方法,合适的神经网络能实时地得到问题的精确解.本文研究满足时延条件的最小耗费QoS路由问题,建立了一种新的Hopfield神经网络模型,研究了神经网络各参数之间的关系,并证明了通过适当选取参数,神经网络的可行解是渐进稳定的.计算实例表明了新网络模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪明放	解放军理工大学通信工程学院	37	275	10.0	15.0
2	汪泽焱	解放军理工大学理学院	43	602	12.0	24.0
3	王庭昌		2	3	1.0	1.0