结构腐蚀损伤定量预测方法对比研究

• 作者: 吕国志 杨晓华 陈跃良
• 来源期刊: 中国腐蚀与防护学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 腐蚀 飞机 数学模型 服役时间
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TG174.5
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4537.2003.01.011

摘要

用BP人工神经网络(artificial neural net简称ANN)算法分别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型,并预测腐蚀损伤值.分析了三种预测方法的预测精度.得到了ANN预测的精度比灰色GM(1,1)模型及Logistic模型的预测精度高,且对数据有较好的适应能力的结论;采用ANN技术定量预测飞机结构腐蚀损伤是一种较好工程方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕国志	西北工业大学飞机系	98	949	17.0	23.0
2	陈跃良	西北工业大学飞机系	89	728	15.0	20.0
4	杨晓华		37	422	8.0	20.0