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摘要:
在深入研究一般机械设备结构特点和功能关系的基础上,采用层次诊断模型设计思想,建立了一个多知识表示形式、多推理机制相互融合的机械设备状态监测与故障诊断专家系统,并成功地应用于摩托车发动机和传动系统的故障诊断中.
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文献信息
篇名 机械设备智能监测与诊断系统的研究与实现
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 神经网络 专家系统 故障诊断 故障树 层次诊断模型
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 285-288
页数 4页 分类号 TH165+.3
字数 5162字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2003.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温熙森 国防科技大学机电工程与自动化学院 96 1778 24.0 38.0
2 李岳 国防科技大学机电工程与自动化学院 13 167 7.0 12.0
3 褚卫华 国防科技大学机电工程与自动化学院 8 143 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
专家系统
故障诊断
故障树
层次诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
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69926
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