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摘要:
由随机回应模型和连续时间马尔可夫链,通过双拉普拉斯变换将RRM与系统组构成为一种新的马尔可夫概率模型.通过对预备定理的论证成立了估计故障概率θ的两个基本条件Ⅰ和Ⅱ,由基本定理分别给出了按基本条件建立的θ1和θ2的估算公式,考虑一种平稳过程分别讨论了两种极限监理情形(v=1,v=m)对θ的双侧估计,应用基本定理和克拉姆法则求证了双侧估计不等式.还根据基本条件对特征量tω(t'ωκ,t''ωκ进行估计.在最后评述中给出了网络部件系统θ的双侧估计式.
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文献信息
篇名 基于网络部件可靠性分析的一种概率估算法
来源期刊 兰州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 概率模型 网络部件 双侧估计 极限监理 基本条件
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 O211.9
字数 3820字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0455-2059.2003.05.004
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节点文献
概率模型
网络部件
双侧估计
极限监理
基本条件
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
兰州大学学报(自然科学版)
双月刊
0455-2059
62-1075/N
16开
兰州市东岗西路199号(兰州大学医学校区内)
54-3
1957
chi
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