基于神经网络的可靠性分析新方法

• 作者: 吕震宙 杨子政
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 可靠性 神经网络 失效概率 隐式极限状态方程
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 699-702
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.05.014

摘要

对于大部分工程可靠性分析中的隐式极限状态方程,建立一种基于样本筛选的神经网络可靠性分析方法.该方法利用具有强大的非线性映射能力的神经网络,来近似隐式极限状态方程中的输入变量与输出变量的关系,从而使得隐式可靠性分析转化为显示可靠性分析问题,大大减少了计算失效概率的工作量.与已有的神经网络可靠性分析方法相比,所提方法选择近似极限状态方程而不是近似极限状态函数的策略,并通过筛选训练样本实现这一策略,从而提高可靠性分析的精度,算例结果充分显示所提方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宙	西北工业大学航空学院	294	3980	29.0	54.0
2	杨子政	西北工业大学航空学院	5	107	4.0	5.0