原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
本文针对软件可靠性工程中模型选择比较麻烦的问题,提出用神经网络构建通用的可靠性增长模型.在实现该模型的基础上,利用三组数据进行试验,并与三个分析模型的结果作了比较,得出了比较好的结论.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的软件可靠性模型的实现与分析
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 软件可靠性 可靠性增长模型,人工神经网络 级联相关
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2002.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贲可荣 海军工程大学计算机系 96 531 13.0 18.0
5 俞立军 海军工程大学计算机系 4 38 3.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
可靠性增长模型,人工神经网络
级联相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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