基于GA的混凝土坝抗震可靠度预测的神经网络模型

• 作者: 张我华 薛新华
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 混凝土坝 遗传算法 可靠度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法及应用
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: TU352|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2007.02.019

摘要

针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了基于遗传算法的混凝土坝抗震可靠度预测的神经网络模型.该模型分别对混凝土坝抗滑稳定可靠度、抗压可靠度和抗拉可靠度进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行比较.结果表明,遗传神经网络模型可靠,预测精度高,在岩土工程中利用该方法进行可靠性问题预测是有效及可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张我华	浙江大学岩土工程研究所	56	695	15.0	25.0
2	薛新华	浙江大学岩土工程研究所	23	276	9.0	16.0