BP神经网络在可靠性增长分析中的应用

• 作者: 刘福太 张兵强 陈海强
• 来源期刊: 电子产品可靠性与环境试验
• 关键词: 神经网络 可靠性增长 Gompertz模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 可靠性与环境适应性理论研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2006.03.012

摘要

为了提高可靠性增长分析的准确性,可以应用BP神经网络来产生与原数据统计规律相同的数据.应用具体的试验数据对这种方法进行了分析和验证,效果不错,在可靠性增长分析领域中,具有更多的系统研究和推广的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福太		23	165	9.0	12.0
2	张兵强		27	87	6.0	8.0
3	陈海强		1	1	1.0	1.0