神经网络在容错系统可靠性分析中的应用

• 作者: 戴葵 王清元 胡华平 金士尧
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 可靠性分析 容错系统 Markov过程
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 神经网络
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP302.8
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.03.003

摘要

由于神经网络具有大规模并行、集团运算等特点, 以及强大的自适应、自学习、容错和推广能力,从而使神经网络在可靠性工程的许多领域得到应用.本文将循环前馈神经网络应用到容错系统的可靠性分析中,达到了简化容错系统可靠性分析与设计的目的.并且,由于神经网络具有的学习与自适应的功能,使它在分析较为复杂的容错系统的可靠性时,具有更强的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡华平	国防科技大学计算机学院	77	1627	22.0	38.0
2	戴葵	国防科技大学计算机学院	63	410	12.0	18.0
3	金士尧	国防科技大学计算机学院	61	826	16.0	26.0
4	王清元	国防科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0