基于BP神经网络的引信贮存可靠性预计

• 作者: 周春桂 徐建军 赵河明
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性预计 BP神经网络 引信 贮存
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TJ430.6
• 字数: 1468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2005.01.023

摘要

根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构,建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经网络的误差反向传播算法,对引信贮存可靠度进行了训练并预计出引信贮存可靠度下限值,并与极大似然估计的可靠度下限值进行了比较,结果相吻合.神经网络在引信贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存引信的决策具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵河明	中北大学机械电子工程系	71	233	8.0	10.0
2	周春桂	中北大学机械电子工程系	26	66	5.0	6.0
3	徐建军	中北大学机械电子工程系	18	90	5.0	9.0