基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先介绍了用因素分析法进行监测数据的整体分析.计算结果表明该方法的确能从较多的数据中提取出含义明确的关键因素,能阐明坝体变形的特征,而且由模型复制出的数据与原来数据很接近,两者间有高的相关系数.然后,介绍了用多变量灰色模型MGM(1,n)来处理有多个相关变量并且是小样本量预测的问题.对某土石坝的应用经验表明,这一模型与算式是可行和有效的,与其他模型如GM(1,1)相比较,MGM(1,n)模型能反映出多变量间的相互影响,且可获得更好的预测结果.
推荐文章
多变量轨迹分析的过程故障检测方法
故障检测
多变量轨迹分析
主元分析
合成氨生产
面向云计算的主成分分析多变量局域预测模型
云计算
多变量相空间
主成分分析
局域预测模型
水动力学模型与集合卡尔曼滤波耦合的实时校正多变量分析方法
水动力学模型
集合卡尔曼滤波
非恒定流
实时校正
基于灰色预测的多变量自适应PID控制器
多变量PSD,灰色预测,自适应控制
微粒群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 观测数据分析中几种方法的探讨(二)整体分析与多变量灰色模型
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 数学模型 因素分析法 数据的整体分析 多变量灰色模型 观测资料
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 大坝安全监控技术
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TV698.1|O212
字数 3867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 浙江大学水工结构及水环境研究所 124 1744 23.0 37.0
2 李富强 浙江大学水工结构及水环境研究所 17 183 9.0 13.0
3 汪树玉 浙江大学水工结构及水环境研究所 18 254 9.0 15.0
4 何勇兵 浙江大学水工结构及水环境研究所 3 71 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (56)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2010(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数学模型
因素分析法
数据的整体分析
多变量灰色模型
观测资料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
2989
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13933
论文1v1指导