原文服务方: 国外医药抗生素分册       
摘要:
生物发酵过程机理复杂、复现性差、波动大,微生物浓度和产物浓度等关键变量的在线检测困难,导致过程的优化调度决策难度很高.本文以青霉素发酵过程为例,采用人工神经网络,对过程效益函数实现了超前预报,并提出在线分类及优化调度的方法.对实际过程数据的拟动态仿真证实了在线分类及优化调度决策的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 抗生素生产过程的经济效益实时评价及调度优化
来源期刊 国外医药抗生素分册 学科
关键词 发酵过程 效益函数 预报技术 在线分类 调度优化
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 综述和编写
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 TQ460.38
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8751.2003.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 上海交通大学自动控制系 143 932 16.0 24.0
2 袁景淇 上海交通大学自动控制系 72 518 12.0 18.0
3 王卓 上海交通大学自动控制系 15 112 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
发酵过程
效益函数
预报技术
在线分类
调度优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外医药抗生素分册
双月刊
1001-8751
51-1127/R
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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