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摘要:
在基于视频的人体运动捕获中,常用的特征跟踪算法对光照条件、图像噪音等非常敏感,而且不规则运动常使特征点或重叠、或自遮挡、或从视域中消失,给视频中运动特征跟踪带来很大的困难 .为了有效地跟踪这些不完全运动的特征,提出一种有效的特征跟踪算法 .实验结果表明,该方法不但能快速、精确地跟踪孤立特征,而且能有效地解决视频序列中存在较大噪音和不完全运动特征的跟踪问题.
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文献信息
篇名 视频中不完全运动特征的跟踪算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 特征跟踪 不完全运动 三维模型
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 计算机动画
研究方向 页码范围 730-735
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5191字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.06.018
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征跟踪
不完全运动
三维模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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