NIRS定量分析油菜种子含油量、蛋白质含量数学模型的创建

• 作者: 傅廷栋 孙秀丽 徐久伟 王高全 甘莉 金良 魏泽兰
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 甘蓝型油菜 近红外光谱 数学模型 含油量 蛋白质含量
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1609-1613
• 页数: 5页
• 分类号: S635
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0578-1752.2003.12.032

摘要

用近红外光谱(NIRS)分析油菜品质.采用残余法测试了近2116份甘蓝型油菜品种资源种子的含油量,用近红外仪采集数据,选择1288份代表性样品,建立了数学模型.用该模型测试96份待测样品,其NIRS的测试值与残余法测试的油菜种子含油量实测值相关系数为0.9503,相对误差小于3.5%,用凯氏定氮法测试了637份油菜籽饼粕的蛋白质含量,选择168份代表性样品,建立数学模型.30份样品检测模型,NIRS测试值与凯氏定氮法测试的油菜籽饼粕蛋白质含量的实测值相关系数为0.9515,相对误差小于6%.结果表明,这2个数学模型已经可用来准确、快速、无污染、低消耗的测试油菜种子含油量和蛋白质含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘莉	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	16	341	11.0	16.0
2	魏泽兰	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	8	215	5.0	8.0
3	金良	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	3	123	3.0	3.0
4	孙秀丽	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	6	117	4.0	6.0
5	王高全	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	1	96	1.0	1.0
6	徐久伟	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	2	132	2.0	2.0