机械搅拌釜中翼型组合桨持气特性的神经网络模型

• 作者: 张家庭 戴干策 沈春银 陈剑佩
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 气含率 翼型桨 机械搅拌 挡板
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 441-446
• 页数: 6页
• 分类号: TQ027.3
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2003.05.003

摘要

研究了内径0.382～1.16 m机械搅拌釜中翼型组合桨气液两相的持气特性,建立了气含率与结构参数(包括翼型桨径、桨间距、桨下距离、通气位置、挡板形式及翼型桨排出流方向)和操作参数(包括搅拌转速及通气量)间关联的神经网络模型.考察了所建立的网络模型中各参数对气含率的影响规律.结果表明,模型具有很好的泛化能力,其泛化相对误差在±10%以内.采用开槽挡板、低位通气、适宜的桨径、桨间距和翼型桨的排出流向上的方案,在较宽的桨下距离范围内可获得较高的气含率.由于模型使用了与规模无关的无因次参数建模,因此可用于离线预测、参数优化及放大设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈春银	华东理工大学联合化学反应工程研究所	42	261	9.0	15.0
2	戴干策	华东理工大学联合化学反应工程研究所	212	2444	25.0	37.0
3	陈剑佩	华东理工大学联合化学反应工程研究所	21	196	9.0	13.0
4	张家庭	华东理工大学联合化学反应工程研究所	5	83	4.0	5.0