原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文设计了一种多模型的图像跟踪系统,并采用集中式结构来融合各种模型的跟踪结果.由于图像中噪声的存在、遮挡现象的发生以及被跟踪对象的变形会对某些跟踪算法产生影响,因此,一个比较理想的跟踪系统应该能够融合这些跟踪算法的优点,从而稳定地跟踪目标.本系统采用了两个跟踪模式,分别是基于区域的和基于特征点的跟踪方法.两种模式分别得到量测,并由相关系数判定遮挡,从而决定哪些跟踪结果送到融合中心.仿真试验表明,这种算法能有效提高跟踪精度,并具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于集中式融合的多模型图像跟踪系统
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 融合 多模型跟踪 基于区域 基于特征点
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 380-384
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电信学院综合自动化所 349 5634 35.0 59.0
2 朱洪艳 西安交通大学电信学院综合自动化所 36 531 14.0 22.0
3 郑林 西安交通大学电信学院综合自动化所 15 286 9.0 15.0
4 左东广 西安交通大学电信学院综合自动化所 17 421 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合
多模型跟踪
基于区域
基于特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导