油藏描述新方法

• 作者: 张文进
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 油藏描述 流动单元 人工神经网络 渗透率分布状态 渗透率预测
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 采油工程
• 页码范围: 23-24,31
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2003.12.007

摘要

可靠地预测油藏特性需要一个精确的油藏模型.为进行油藏模拟,识别和预测流动单元主要取决于渗透率的分布.对于只具有极少的渗透率测量手段的油藏来说,例如阿帕拉契(Appalachian)盆地的大多数油藏,以有限的岩心分析数据为基础,以小型渗透率仪测量手段、地质解释以及测井数据为补充的统计及人工智能技术能够识别流动单元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文进	中原石油勘探局地质调查处	2	8	1.0	2.0