桩端压力注浆桩承载力径向基遗传神经网络研究

• 作者: 王志辉 高启聚
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 注浆桩 遗传神经网络 径向基 承载力
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 交通科技
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: U445.55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2003.04.002

摘要

压力注浆是目前有效解决桩基施工工艺固有缺陷的有效手段,影响注浆加固效果的因素较多.本文采用径向基遗传神经网络实现持力层性状、桩长桩径、注浆压力、注浆量与承载力增大系数之间的非线性映射,研究结果表明,承载力增大系数随着注浆压力的增加而明显增加;存在最大的桩端注浆量,当超过最大的注浆量以后,承载力增大系数几乎不再增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高启聚		13	62	4.0	7.0
2	王志辉	山东交通学院土木系	6	38	4.0	6.0