生物医学信号测试和计算分析

• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 生物信号 频率特征 自动分析
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 生物信息工程
• 页码范围: 283-286
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文

摘要

研究了实时控制正常和病理人体状态下复杂信号的处理和自动分析.提出具有不同统计特征的分析研究方法及结果,以周期和脉冲信号为研究对象,对信信号识别和分类问题的处理给出特殊的方法.指出频率对识别生物信号非常重要的作用.实验中真实信号数据的采用说明所提出分析方法的优越性,本文包括了自动系统和测量装置信息.