基于高阶统计量分析的生物医学信号处理应用

• 作者: 何庆华 冯正权 吴宝明 闫庆广 高丹丹
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 高阶统计量 高阶谱 双谱 脑电 心电
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 2899-2903
• 分类号: R318.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.05.017

摘要

目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱.许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征.高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息量,具有一定的优势.本文探讨高阶统计量分析在生物医学信号处理的应用.方法:介绍了有关高阶矩、高阶累积量、高阶累积量谱的理论基础,阐述了高阶统计量用于处理脑电、心电、表面肌电信号、肺音、心音、二维生物医学信号等信号,提取出有用信息的应用.结果:高阶统计量不仅包含原信号的幅度信息,还包含其相位信息,能解决非高斯、非线性问题,在理论上可以完全抑制高斯有色噪声的影响,是一种分析具有非线性特征的生物医学信号的理想工具.结论:高阶统计量分析具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的生物医学信号具有重要的应用价值.