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摘要:
独立分量分析是盲信号处理领域的研究热点,是盲信号处理的重要组成部分.介绍了独立分量分析(ICA)的基本模型、数学原理、研究进展, 以及当前广泛应用的FastICA算法,着重论述了ICA在生物医学信号处理中的应用,提出了存在的问题和进一步研究的方向.
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文献信息
篇名 独立分量分析在生物医学信号处理中的应用
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 独立分量分析 盲源分离(BSS) 生物医学信号 脑电
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 R318|TN911.23
字数 4156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2003.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周卫东 山东大学信息科学与工程学院 39 556 15.0 22.0
2 赵浩 山东大学信息科学与工程学院 7 98 4.0 7.0
3 钟凌惠 山东大学信息科学与工程学院 2 51 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
盲源分离(BSS)
生物医学信号
脑电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
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