基于高阶统计量的BCG信号特性分析

• 作者: 伍锡如 刘振丙 王子民 王曼
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BCG信号 信号处理 高阶统计量 双谱分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 373-380
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.007

摘要

为了实现对心脏活动的非接触 、无感觉检测分析,使用PVDF压电薄膜传感器,开发了心冲击图信号(脉搏信号-心电信号)综合采集设备.提出用高阶统计量来分析BCG信号,保留了BCG信号的相位信息.设备采集21名健康成年人运动前 、后信号进行了信号差异性的对比分析,结果表明,运动前 、后信号高阶统计量特征有显著差异,该方法能够区分不同状态下的BCG信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振丙	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	40	122	7.0	9.0
2	王子民	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	17	27	4.0	4.0
11	伍锡如	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	39	172	6.0	12.0
15	王曼	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0