基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现对心脏活动的非接触 、无感觉检测分析,使用PVDF压电薄膜传感器,开发了心冲击图信号(脉搏信号-心电信号)综合采集设备.提出用高阶统计量来分析BCG信号,保留了BCG信号的相位信息.设备采集21名健康成年人运动前 、后信号进行了信号差异性的对比分析,结果表明,运动前 、后信号高阶统计量特征有显著差异,该方法能够区分不同状态下的BCG信号.
推荐文章
基于高阶统计量的心音信号分析
高阶统计量
双谱
模式识别
心音信号
基于高阶统计量分析的生物医学信号处理应用
高阶统计量
高阶谱
双谱
脑电
心电
基于高阶统计量的系统的盲辨识
高阶统计量
盲辨识
时延估计
二阶统计量
基于高阶统计量的短波通信信号特征分析
特征分析
高阶统计量
高阶累积量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于高阶统计量的BCG信号特性分析
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 BCG信号 信号处理 高阶统计量 双谱分析
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 373-380
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振丙 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 40 122 7.0 9.0
2 王子民 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 17 27 4.0 4.0
11 伍锡如 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 39 172 6.0 12.0
15 王曼 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (10)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1877(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1940(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1952(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BCG信号
信号处理
高阶统计量
双谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导