包含高阶统计量的手写汉字分类尺度

• 作者: 任俊玲 郭军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字识别 高阶统计量 模板匹配 距离测度
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1876-1878
• 页数: 3页
• 分类号: TN391
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.10.034

摘要

在实际应用系统中,由于得到的信号往往不服从高斯分布,因而基于高阶统计量的信号处理方法越来越受到重视和应用.对于手写文字特征而言,它的分散特性很难用高斯分布描述,因而本文提出了一种通过高阶统计量来描述文字分散特性的方法,文中给出了三种不同形式的高阶统计量,并且通过在脱机手写汉字数据库HCL2004[1]上进行实验,比较了基于这三种方法的模板匹配汉字识别系统的性能,同时也证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	任俊玲	北京信息科技大学计算机信息系统系	23	58	4.0	6.0