小波分析在控制系统故障诊断中的应用

• 作者: 李炜 潘纬
• 来源期刊: 中南工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 故障诊断 奇异性
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 模型化故障诊断方法
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.055

摘要

目前,控制系统均是基于传感器和执行器工作的,而传感器和执行器的故障已成为导致控制系统失效的主要原因.故障诊断就是要从系统的复合信号中,采用分离或突出或局部放大故障信号,使故障信号易于被人们发觉.因而需要对其相关信号进行分析,借此诊断出系统内部的故障.而小波变换利用平移和伸缩下的不变性,以提供信号在时域和频域的局部描述,从而求出该信号的奇异点.仿真实验结果表明:利用小波变换的奇异点检测在控制系统故障诊断中具有优越性;据所提出的诊断结果修正方法,可提高诊断的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	甘肃工业大学电信学院	8	63	5.0	7.0
2	潘纬	甘肃工业大学电信学院	3	31	2.0	3.0