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摘要:
受生物免疫系统的启发,把免疫原理应用到故障诊断领域.分析了现有阴性选择算法在故障诊断应用中的不足之处,提出了改进后的阴性选择算法.介绍了田纳西-伊斯曼(TEP)过程仿真系统,用改进后的阴性选择算法对该系统的21种故障样本进行仿真试验,各故障的平均检出率达到85%以上,验证了此算法在工业控制系统故障诊断中的有效性.
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文献信息
篇名 阴性选择算法在工业控制系统故障诊断中的应用
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 阴性选择算法 故障诊断 田纳西-伊斯曼过程 人工免疫系统
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 362-366
页数 5页 分类号 TP306
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛慧峰 燕山大学重型机械流体动力传输与控制河北省重点实验室 14 135 6.0 11.0
2 姜万录 燕山大学重型机械流体动力传输与控制河北省重点实验室 138 1777 24.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴性选择算法
故障诊断
田纳西-伊斯曼过程
人工免疫系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导