复杂自动化控制系统故障诊断方法研究与改进

• 作者: 周红阳 明先承 梅晓军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自动化 控制系统 模型创建 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.03.011

摘要

近年来,自动化在工业生产、航空航天等不同领域得到了广泛运用,自动化控制系统随之孕育而生;自动化发展不断推进,长期生产使用中,传统自动化控制系统故障诊断方法出现多数据环境下故障诊断率低、多因素分析算法跟进力不足等问题;针对问题出现原因根源,提出复杂自动化控制系统故障诊断方法改进设计;采用数据罩筛引擎(GEP),对复杂自动化控制系统数据进行收集、整理、分析、模型创建;通过运行单元动态判断模块(DNGF)与多因素基准库(VSFVR)配合,完成对传统复杂自动化控制系统复杂环境下故障诊断方法的改进;通过仿真实验证明,复杂自动化控制系统故障诊断方法的改进,各项测试参数优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明先承		6	13	3.0	3.0
2	梅晓军		3	13	3.0	3.0
3	周红阳		1	3	1.0	1.0