原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
免疫网络具有较强的学习能力和记忆能力,避免了传统专家系统存在的组合爆炸问题,较好地解决了知识获取的瓶颈问题.在分析专家系统和免疫网络单独应用于设备故障诊断的优缺点的基础上,建立了某型航炮射击控制系统基于人工免疫网络的故障诊断专家系统,阐述了故障诊断专家系统的结构、实现方法及主要算法,通过大量收集和整理工作,形成了一个网络学习样本.试验表明,该航炮设计控制系统的故障诊断的推理效率得到了提高,说明了该故障诊断专家系统的可行性.
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文献信息
篇名 人工免疫网络在某型航炮射击控制系统故障诊断中的应用
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 自动控制技术 人工免疫网络 故障诊断 射击控制系统 专家系统
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 故障预测与故障诊断
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TJ306
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6524.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹林平 空军工程大学工程学院 30 101 6.0 8.0
2 翁兴伟 空军工程大学工程学院 44 222 9.0 13.0
3 齐晓林 空军工程大学工程学院 21 45 4.0 5.0
4 杜玉虎 空军工程大学工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1973(1)
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2012(1)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
人工免疫网络
故障诊断
射击控制系统
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1834
总下载数(次)
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总被引数(次)
6911
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