基于混沌神经网络的发电机定子绕组匝间短路故障诊断

• 作者: 曲正伟 王云静
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 联想记忆 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.05.022

摘要

本文采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型,用改进Hebb算法设计网络的连接权值.在此基础上,实现了混沌神经网络的动态联想记忆并应用该混沌神经网络模型对发电机定子绕组匝间短路故障进行诊断.结果表明,该种方法有助于故障模式的记

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云静	燕山大学电气工程学院	19	122	7.0	10.0
2	曲正伟	燕山大学电气工程学院	19	192	10.0	13.0