基于BP神经网络的钛-铝双丝超音速电弧喷涂涂层质量的预测

• 作者: 侯根良 李平 王汉功 胡重庆 苏勋家
• 来源期刊: 机械工程材料
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电弧喷涂 钛-铝合金涂层 孔隙率 硬度
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 22-24,34
• 页数: 4页
• 分类号: TG174.44|TP183
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3738.2003.07.008

摘要

用神经网络的分析方法,对超音速电弧喷涂钛铝合金涂层制备的工艺过程进行分析,建立了喷涂电压、距离与涂层孔隙率、硬度和耐磨性之间的非线性映射关系,对不同的工艺参数,网络可以给出较为准确的预测值,证实了将人工神经网络模型应用于电弧喷涂钛-铝合金涂层质量预测和工艺优化是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏勋家	第二炮兵工程学院使用维修工程教研室	52	457	11.0	18.0
2	侯根良	第二炮兵工程学院使用维修工程教研室	49	452	11.0	18.0
3	王汉功	第二炮兵工程学院使用维修工程教研室	68	511	12.0	17.0
4	李平	第二炮兵工程学院使用维修工程教研室	23	199	9.0	13.0
5	胡重庆	第二炮兵工程学院使用维修工程教研室	2	14	2.0	2.0