中国农业受灾与成灾面积预测研究

• 作者: 王守荣 达庆利 黄凤喜
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 农学
• 关键词: SAS软件 神经元网络 组合模型 灾情预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 106-115
• 页数: 10页
• 分类号: S42
• 字数: 7922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6619.2003.01.011

摘要

文中运用SAS软件建立了中国农业受灾面积非线性回归预测模型及成灾面积一元回归预测模型.前者运用SAS软件的时间序列方法、回归分析方法和时延神经元网络方法,分别建立了4个农业受灾面积预测模型.在运用各模型进行模拟预测的基础上,运用组合方法建立组合预测模型,得到农业受灾面积的集成预测结果,从而克服了单个预测模型的偶然误差,提高了预测结果的精确性和可靠性.2000年农业受灾面积的预测值为5322.37×104 hm2;后者根据中国1951～1999年农业受灾、成灾面积资料,用SAS的REG过程拟合受灾面积与成灾面积的关系,预测未来成灾面积.2000年农业成灾面积预测值为2479.47×104 hm2.经检验,模型预测效果良好,根据预测结果可以采取有针对性的减灾措施,减少灾害损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达庆利		368	13194	57.0	101.0
2	王守荣		13	422	8.0	13.0
3	黄凤喜		1	16	1.0	1.0