基于Elman神经网络模型的我国农业受灾面积预测研究

• 作者: 史培军 李宁 李春华
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 农学
• 关键词: Elman神经网络 农业受灾面积 预测研究
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|S165+.2
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2006.03.001

摘要

农业受灾面积预测是从以往受灾面积的数据中总结受灾面积变化的规律性,并用这个规律动态地预测未来的受灾面积.人工神经网络的诸多特性能较好地处理农业灾害预测问题.为此,介绍了Elman神经网络的结构、算法和基于Elman神经网络的农业受灾面积预测.实验结果和自回归预测对照表明,Elman神经网络的预测方法更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春华		2	55	2.0	2.0
2	李宁		3	80	3.0	3.0
3	史培军		13	952	12.0	13.0