结构钢疲劳裂纹扩展门槛值预测的新方法

• 作者: 李小燕 郑新侠
• 来源期刊: 西安石油学院学报(自然科学版)
• 学科: 物理学
• 关键词: 结构钢 疲劳门槛值 神经网络 拉伸性能
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: O346.2+3
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2003.03.014

摘要

通过对各种疲劳门槛值的理论模型的分析,认为结构钢的拉伸性能指标和循环加载条件是裂纹体疲劳门槛值的决定因素.建立了用屈服强度、抗拉强度、断裂延性和循环加载应力比预测疲劳门槛值的人工神经网络模型,并用10种结构钢的60个样本对该模型进行了训练.结果表明,人工神经网络模型可以很好地描述疲劳门槛值与结构钢拉伸性能指标及应力比之间复杂的定量关系.应用所训练的人工神经网络模型预测了部分结构钢的疲劳门槛值,预测的结果与实测值符合良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑新侠	西安石油学院信息科学系	10	31	3.0	5.0
2	李小燕	西安石油学院计算机学院	2	6	2.0	2.0