基于BP神经网络的铝型材挤压模具优化设计

• 作者: 夏巨谌 胡国安 邹琳
• 来源期刊: 塑性工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 挤压模具 优化设计 有限元模拟
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TG375
• 字数: 1990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2012.2003.02.012

摘要

采用三层BP神经网络建立挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练.利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U形铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏巨谌	华中科技大学模具技术国家重点实验室	155	1549	20.0	28.0
2	胡国安	华中科技大学模具技术国家重点实验室	77	925	18.0	25.0
3	邹琳	华中科技大学模具技术国家重点实验室	4	91	4.0	4.0