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摘要:
诱发电位(EP)信号在检测神经系统的状态和变化上有重要意义,但EP信号往往淹没在脑电图信号(EEG)中.本文综述了几种EP信号的提取方法,包括平均法,滤波法,峰值分量潜伏期相关平均方法(PC-LCA),高阶累积量方法,独立分量分析(ICA)方法等.并对几种方法进行了综合比较.针对近年来对EP信号及其噪声的研究,本文对一种新型的EP信号提取方法进行了展望.
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文献信息
篇名 诱发电位波形提取方法及进展
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 诱发电位 平均 滤波 峰值分量潜伏期相关 高阶累积量 独立分量分析
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 303-307
页数 5页 分类号 R318.04|R741.044
字数 4738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2003.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 张金凤 大连理工大学电子与信息工程学院 8 72 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
诱发电位
平均
滤波
峰值分量潜伏期相关
高阶累积量
独立分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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