BP神经网络在非饱和土滤纸吸力率定中的应用

• 作者: 刘志彬 施斌
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: BP神经网络 非饱和土 滤纸吸力 率定
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 基础与专题
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TU411.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.008

摘要

滤纸法测吸力是非饱和土吸力量测中一种简单有效的方法,而率定技术的好坏又是决定其测量效果的关键.本文针对国产滤纸吸力率定试验中,采用经典拟合方法如指数函数法、Van公式法等误差比较大的问题,提出将BP神经网络技术应用于滤纸吸力的率定,充分发挥神经网络在处理非线性问题中的自组织、自适应和容错能力强等特点,并以一个具体率定试验为例,结果表明,采用人工神经网络法可使拟合误差大幅降低,并具有拟合精度高、泛化能力强等独特的优点,具有一定的实用价值.