基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测

• 作者: 刘亚斌 刘雪田 肖文晖
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气管网 Elman 在线学习
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 475-479
• 页数: 5页
• 分类号: TE86
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.05.016

摘要

在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在± 10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚斌		66	491	13.0	20.0
2	刘雪田		1	14	1.0	1.0
3	肖文晖		1	14	1.0	1.0