重型机械设备磨损故障识别研究

• 作者: 勾轶 王楠 陈长征
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 磨粒谱 磨损 磨粒识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TH117
• 字数: 2145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2003.06.015

摘要

本文根据摩擦磨损规律和磨粒特征建立了标准磨粒谱,提出了基于神经网络的磨粒识别技术,设计了智能磨粒识别系统.诊断实例表明,用神经网络方法可以准确地识别出重型机械设备磨损故障类型、程度和部位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾轶	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	11	62	5.0	7.0
2	陈长征	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	199	1777	21.0	34.0
3	王楠	沈阳工业大学诊断与控制工程中心	15	246	5.0	15.0