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摘要:
遗传算法(GA)是基于自然淘汰地遗传机制的搜索算法,近年来利用遗传算法解决组合优化问题的研究十分普遍.二维装箱问题是典型的组合优化问题,也是时间复杂度非常高的NP问题之一,如何实现有效的算法流程一直是该类问题的难点,本文在BL算法的基础上,提出一种改进的算法结构和流程,并分析了用GA实现过程中编码的健全性和完备性以及多样性评价问题.
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文献信息
篇名 二维装箱问题的一种实现方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 二维装箱问题 BL算法 GA算法 健全性 完备性
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP3
字数 3758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2003.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武晓今 7 97 4.0 7.0
2 朱仲英 67 1559 21.0 38.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二维装箱问题
BL算法
GA算法
健全性
完备性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导