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摘要:
将专家系统(Expert System,ES)和神经网络(Artificial Neural Network,ANN)结合起来以优化选择性激光烧结(Selective Laser Sintering,SLS)快速成形工艺参数.根据SLS的工艺特点,选择了一种适合SLS工艺参数优化的BP网络模型,并对其结构和有关参数的选取进行了详细的设计和讨论.在此基础上开发成功的神经网络专家系统已应用于SLS制件收缩补偿系数的自动优化中,取得了良好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 选择性激光烧结工艺参数智能优化方法研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 神经网络 专家系统 SLS快速成型 工艺参数优化
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 工艺·设备·材料
研究方向 页码范围 259-264
页数 6页 分类号 TN24
字数 4486字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2003.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史玉升 217 3141 29.0 44.0
2 黄树槐 242 4139 34.0 48.0
3 潘传友 2 61 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
专家系统
SLS快速成型
工艺参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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