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摘要:
最小化平行机台总拖期问题(p∥(-T))是调度领域中的一个NP问题,本文运用GA算法寻求该问题的近似优解.本文证明在GA算法中为了找到问题的最优解,编码空间可以小于解集空间.根据这个思想,在GA的编码空间设计中,本文分析了平行机台最小化总拖期问题的特性,设计了编码空间和解码方式以保证在编码空间存在最优解,减小搜索范围.最后,本文通过数值仿真对该方法与一些启发式算法进行了比较,得到满意的搜索效果.
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文献信息
篇名 运用遗传算法解决平行机台最小总拖期问题
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 平行机台 最小化总拖期 遗传算法 编码空间 解码函数
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 418-421
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成尧 北京大学计算机研究所电子出版新技术国家工程研究中心 2 8 1.0 2.0
2 赵东岩 北京大学计算机研究所电子出版新技术国家工程研究中心 19 115 7.0 10.0
3 肖建国 北京大学计算机研究所电子出版新技术国家工程研究中心 30 478 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
平行机台
最小化总拖期
遗传算法
编码空间
解码函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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总被引数(次)
41289
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