实时多媒体数据挖掘的新机制

• 作者: 曹加恒 曾承 黄敏
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多媒体数据挖掘 序列分析 视频分段 特征提取 视频数据聚集
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2003.01.012

摘要

构造了一个实时多媒体数据挖掘模型(RMDM);提出了一种基于RMDM对原始视频数据进行数据挖掘的新机制,它主要采用序列分析分割、段内特征提取和段间聚集群分来实现;并在视频分段中找出了低类包含高类这个类间关系.在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘在实时性方面的特殊要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	武汉大学计算机学院	66	248	8.0	14.0
2	曹加恒	武汉大学计算机学院	37	313	11.0	15.0
3	曾承	武汉大学计算机学院	28	194	9.0	12.0