基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型

• 作者: 夏磊 蒋建中 高志昊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多媒体数据挖掘模型 分层向量距离 粒子群算法 视频数据聚集
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.058

摘要

论文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型,提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制,主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取,使用粒子群K均值进行段间聚集,在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要求.挖掘模型中各个部分与提出的技术相结合,基本上能满足实时情况下处理原始视频数据的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建中		23	200	8.0	13.0
2	高志昊		2	8	1.0	2.0
3	夏磊		2	8	1.0	2.0