基于数据挖掘的实时入侵检测技术的研究

• 作者: 平玲娣 潘雪增 胡敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 入侵检测 误用检测 异常检测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.01.033

摘要

探讨了实时环境下运用基于数据挖掘技术的入侵检测系统,针对传统入侵检测系统的局限性,就正确度、效率以及可用性三方面的问题提出了相应的解决办法,可以在保证正确度的情况下又能同时提高效率,并采用提出的方法开发了一个基于数据挖掘的实时入侵检测系统,使得共享和存储审计数据以及发布全新或更新模型变得容易,同时也提高了IDS的效率和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平玲娣	浙江大学计算机科学与技术学院	72	1386	15.0	36.0
2	潘雪增	浙江大学计算机科学与技术学院	89	1318	17.0	34.0
3	胡敏	浙江大学计算机科学与技术学院	36	483	12.0	21.0